брюс п брюс э практическая статистика для специалистов data science 50 важнейших понятий
Брюс П., Брюс Э. Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий
664 Руб.
Брюс П., Брюс Э. Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий
664 Руб.
Брюс Питер, Брюс Эндрю Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий
1032 Руб.
Брюс П., Брюс Э., Гедек П. Практическая статистика для специалистов Data Science. 50+ важнейших понятий с ичспользованием R и Python
922 Руб.
Брюс П., Брюс Э., Гедек П. Практическая статистика для специалистов Data Science. 50+ важнейших понятий с ичспользованием R и Python
922 Руб.
Брюс Питер, Брюс Эндрю, Гедек Питер Практическая статистика для специалистов Data Science
1305 Руб.
О'Нил К., Шатт Р. Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
1599 Руб.
Описание:
Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных. С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко. Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги. Прочитав эту книгу, вы узнаете: Почему разведывательный анализ данных является ключевым предварительным шагом в науке о данных Как случайная выборка может уменьшить смещение и привести к более высококачественному набору данных, даже в условиях больших данных Как принципы планирования эксперимента помогают получить наиболее полные ответы на вопросы Как использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалий Вы освоите: Ключевые методы классификации для предсказания, к какой категории относится запись Статистические методы машинного обучения, которые "обучаются" на данных Методы обучения без учителя для извлечения информации из немаркированных данных 2-е издание, переработанное и дополненное.