тоуманнен бриан программирование gpu при помощи python и cuda исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисл
Боресков Алексей Викторович, Харламов Александр Александрович, Марковский Николай Дмитриевич, Микушин Дмитрий Николаевич, Мортиков Евгений Валерьевич, Мыльцева Александр Анатольевич, Сахарный Николай Александрович Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA: Учебное пособие
535 Руб.
Боресков Алексей Викторович, Харламов Александр Александрович Основы работы с технологией CUDA (+CD)
366 Руб.
Боресков Алексей Викторович, Харламов Александр Александрович Основы работы с технологией CUDA
1455 Руб.
Харрисон Мишель Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
1040 Руб.
Описание:
Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам C и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки - средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике. Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления. Ключевые слова: CUDA, GPU, кластеры, отладка, уравнения Навье - Стокса, трассировка лучей, multi-GPU.