баюк о а самсонкин максим олегович исаева мариам рамазановна практикум по анализу данных на языках python и r учебное пособие
Баюк Олег Александрович, Исаева Мариам Рамазановна, Самсонкин Максим Олегович Практикум по анализу данных на языках Python и R. Учебное пособие
941 Руб.
Баюк О.А., Исаева М.Р., Самсонкин М.О. Практикум по анализу данных на языках Python и R: Учебное пособие
482 Руб.
Баюк О.А., Исаева М.Р., Самсонкин М.О. Практикум по анализу данных на языках Python и R: Учебное пособие
482 Руб.
Маран Михкель Михкелевич, Батасова Валентина Сергеевна, Гречкина Полина Викторовна Программирование в примерах и задачах. Учебное пособие для вузов
2398 Руб.
Угринович Николай Дмитриевич Исследование информационных моделей. Элективный курс (+CD)
254 Руб.
Литвишко Ольга Михайловна, Станкевич Галина Викторовна, Ширяева Татьяна Александровна Финансовое право. Лекции, практикум, билингвальный тренажер. Часть I. Учебное пособие
697 Руб.
Монина Людмила Николаевна Рентгенография. Качественный рентгенофазовый анализ. Учебное пособие
586 Руб.
О`Нил Кэти, Шатт Рэйчел Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
1953 Руб.
Быкова О., Колягин С., Кукушкин Б. Практикум по математическому анализу: Учебное пособие
1019 Руб.
Описание:
Учебное пособие содержит весь необходимый объем знаний для работы с программной средой R, включая особенности интерфейса, применяемые операторы и функции, а также основы статического анализа полученных результатов. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Учебное пособие предназначено для использования студентами бакалавриата, обучающимися по направлениям подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", 09.03.03 "Прикладная информатика", 38.03.01 "Экономика", 38.03.02 "Менеджмент", 39.03.01 "Социология" и др., в ходе практических и семинарских занятий, самостоятельной и научно-исследовательской работы в качестве инновационного инструментария при изучении различных дисциплин математической и профессиональной направленности, в частности, дисциплин "Компьютерный практикум" и "Анализ данных". Пособие также будет полезным студентам магистратуры, аспирантам, преподавателям, всем, кто решил освоить инструментарий R.