шорохова ирина сергеевна кисляк надежда валерьевна мариев олег святославович статистические методы анализа учебное пособие
Шорохова Ирина Сергеевна, Кисляк Надежда Валерьевна, Мариев Олег Святославович Статистические методы анализа. Учебное пособие
361 Руб.
Шорохова Ирина Сергеевна, Кеткина Ольга Сергеевна, Турыгин Олег Михайлович Статистика. Руководство к решению задач. Учебное пособие
240 Руб.
Зинченко Алексей Павлович, Романцева Юлия Николаевна, Тарасова Ольга Борисовна Система национальных счетов и межотраслевой баланс. Практикум. Учебное пособие
699 Руб.
Тесты по русскому языку как иностранному. Второй сертификационный уровень. Общее владение
300 Руб.
Зинченко А., Тарасова О. и др. Система национальных счетов и межотраслевой баланс. Практикум. Учебное пособие
869 Руб.
Зинченко А., Тарасова О. и др. Система национальных счетов и межотраслевой баланс. Практикум. Учебное пособие
869 Руб.
Пен Р., Пен В. Статистические методы математического моделирования, анализа и оптимизации технологических процессов. Учебное пособие
4199 Руб.
Пен Р., Пен В. Статистические методы математического моделирования, анализа и оптимизации технологических процессов. Учебное пособие
4199 Руб.
Илышев Анатолий Михайлович, Шубат Оксана Михайловна Общая теория статистики. Учебное пособие
1354 Руб.
Кисляк Надежда Валерьевна, Трофимова Елена Александровна, Гилев Денис Викторович Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие
300 Руб.
Описание:
Изложены теоретические основы и прикладные аспекты регрессионного и дисперсионного анализа и математической теории экстремального эксперимента, приведено подробное описание разнообразных планов эксперимента. Рассмотрено применение регрессионных моделей для оптимизации процессов. Все теоретические положения проиллюстрированы детально разобранными примерами. Каждый пример просчитан дважды — «вручную» и с использованием популярных в России пакетов прикладных программ — Statgraphics, Microsoft Office Excel, MathCAD, с подробным описанием всех процедур. Книга адресована читателям с разным уровнем математической подготовки: научным работникам различных специальностей, преподавателям вузов, аспирантам. Она может эффективно использоваться преподавателями и учащимися при изучении дисциплин «Планирование и организация эксперимента», «Основы научных исследований», «Оптимизация технологических процессов» и др., а также при выполнении студентами (бакалавриат, магистратура) курсовых и квалификационных работ.