саймон дэн алгоритмы эволюционной оптимизации
Саймон Джордж К. Алгоритмы эволюционной оптимизации. Биологически обусловленные и популяционно-ориентированные подходы к компьютерному интеллекту
4619 Руб.
Саймон Джордж К. Алгоритмы эволюционной оптимизации. Биологически обусловленные и популяционно-ориентированные подходы к компьютерному интеллекту
4619 Руб.
Курейчик Виктор Михайлович, Лебедев Борис Константинович, Лебедев Олег Борисович Поисковая адаптация. Теория и практика
460 Руб.
Карпенко А. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
1599 Руб.
Карпенко А. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
1599 Руб.
Логинов Николай Юрьевич, Расторгуев Дмитрий Александрович Инженерно-исследовательские работы в технологии машиностроения. Практикум
700 Руб.
Инженерно-исследовательские работы в технологии машиностроения. Практикум: учебно-методическое пособие
1099 Руб.
Логинов Н.Ю., Расторгуев Д.А. Инженерно-исследовательские работы в технологии машиностроения. Практикум: учебно-методическое пособие
1099 Руб.
Логинов Н.Ю., Расторгуев Д.А. Инженерно-исследовательские работы в технологии машиностроения. Практикум: учебно-методическое пособие
1099 Руб.
Описание:
Комплексное введение в оптимизацию с упором на практические алгоритмы проектирования инженерных систем Эта книга предлагает всеобъемлющее введение в оптимизацию с упором на практические алгоритмы. Книга подходит к оптимизации с инженерной точки зрения, для которой целью является разработка системы, оптимизирующей набор параметров с учетом ограничений. Читатели узнают о вычислительных подходах к решению ряда задач, включая поиск в многомерных пространствах, решение задач, связанных с множеством конкурирующих целей, и учет неопределенности в параметрах. Рисунки, примеры и упражнения отражают интуитивные представления, лежащие в основе математических подходов. Книга содержит конкретные реализации алгоритмов на языке программирования Julia. В книге рассматриваются производные и их обобщение на многомерные пространства; методы локального спуска и методы первого и второго порядка, которые используются в сочетании с методами локального спуска; стохастические методы, которые привносят случайность в процесс оптимизации; линейная оптимизация с ограничениями, в которой и целевая функция, и ограничения являются линейными; суррогатные модели, вероятностные суррогатные модели и использование вероятностных суррогатных моделей для управления оптимизацией; оптимизация в условиях неопределенности; распространение неопределенности; оптимизация выражений; междисциплинарная оптимизация проектов. В приложениях предлагается введение в язык программирования Julia, тестовые функции для оценки производительности алгоритмов и математические понятия, используемые при выводе и анализе обсуждаемых методов оптимизации. Книга может быть полезной студентам и аспирантам, изучающим математику, статистику, информатику и любую область техники, а также профессионалам в качестве справочника. Об авторах Майкл Кохендерфер - доцент кафедры аэронавтики и космонавтики Стэнфордского университета и автор книги Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application. Тим Уилер защитил кандидатскую диссертацию в Стэнфордском университете по системам безопасности беспилотных транспортных средств и в настоящее время разрабатывает программное обеспечение для авиакосмической отрасли.